Специалисты, отвечающие за стабильность, масштабирование, мониторинг и безопасность инфраструктуры баз данных в продакшене.
Разработчики высоконагруженных систем, проектирующие архитектуру кэширования, очередей и распределенных замков.
Инженеры, планирующие миграцию на Redis 8, настройку репликации, бэкапов, персистентности и оптимизацию потребления RAM.
Команда Rebrain изучает, какие из компетенций требуются на разных уровнях профессий.
Разработка отказоустойчивой распределенной системы обработки файлов на Python или Go. Задачи передаются через Redis Stream с обработкой сбоев воркеров в Consumer Groups с помощью XAUTOCLAIM, метаданные сохраняются в формате Redis JSON, а поиск по файлам осуществляется через вторичные индексы Query Engine. Вся инфраструктура разворачивается в защищенном Redis Cluster с включенным TLS и настроенными правами доступа через ACL.
Курс не про базовые команды GET/SET. Мы учим проектировать отказоустойчивые топологии, писать сложные Lua-скрипты, настраивать безопасность уровня TLS/ACL и оптимизировать сетевые задержки в высоконагруженных системах.
Да, мы детально разбираем архитектуру Redis Stream, создание групп потребителей (Consumer Groups), мониторинг зависших задач через XPENDING и автоперехват через XAUTOCLAIM.
Желательно владеть базовым синтаксисом Python или Go на уровне чтения и написания простых скриптов, так как практические задания включают интеграцию клиентских библиотек с Redis.
Все практические стенды и задания построены на базе новейшей версии Redis 8 с разбором встроенных модулей JSON, Query Engine и векторного поиска.
При использовании данного сайта, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie и других похожих технологий в соответствии с настоящим Уведомлением.
