практикум

SQL

Стань мастером SQL: от проектирования архитектуры таблиц до продвинутой аналитики с оконными функциями и транзакциями. Практика на реальных кейсах e-commerce.
Начать >>>

темы, которые вы освоите

PostgreSQL
SQL (DDL, DML, транзакции, аналитические расширения SQL)
CTE
Window Functions
ACID Transactions
Производительность
Правильные индексы и JOIN-ы ускоряют отдачу API в десятки раз.
Целостность
Знание транзакций предотвращает потерю денег и данных при сбоях в системе.
Автономность
Инженер, знающий SQL, не ждет выгрузки от DBA, а делает её сам за 5 минут.
Аналитика
Оконные функции позволяют считать Retention и LTV прямо в базе данных.
Rebrain
— большое сообщество IT-специалистов, создаём
практикумы по инфраструктуре с 2018 года
Почему выбирают наши программы
  • Автоматические проверки — мгновенная обратная связь по заданиям
  • Проверки менторами — DevOps-инжерами с опытом в индустрии от 5+ лет
  • Возможность общаться с опытными практикующими специалистами
  • Свободный темп — проходите без жёстких дедлайнов
  • Прикладные задачи — кейсы, приближенные к реальной работе DevOps-инженера
Стать частью сообщества >>>
phone

Кому подойдёт

Backend-разработчики

Для проектирования эффективных схем данных и написания оптимальных запросов, не перегружающих приложение.

DevOps/SRE-инженеры

Для понимания структуры хранимых данных, проведения миграций и траблшутинга проблем на уровне транзакций.

Системные аналитики

Для самостоятельного извлечения сложных метрик из БД без помощи разработчиков и построения точных отчетов.

Как проходит
практикум

Команда Rebrain изучает, какие из компетенций требуются на разных уровнях профессий. Мы понимаем, что нужно знать, чтобы на собеседовании или при выполнении задач чувствовать себя уверенно. После наших практикумов специалисты легко адаптируются к реальным рабочим условиям.

Материалы останутся с вами навсегда
Проходите в удобное для вас время

программа практикума

SQL

  • Введение
  • Реляционная модель и DDL: Проектирование структуры
  • Манипуляция данными (DML): CRUD операции
  • Базовая выборка и логика фильтрации
  • Агрегация данных и группировка
  • Многотабличные запросы (JOINs)
  • Вложенные запросы и CTE (Common Table Expressions)
  • Теория множеств: UNION, INTERSECT, EXCEPT
  • Оконные функции (Window Functions)
  • Транзакции и ACID
  • Итоговый проект
  • Заключение
Эксперт практикума
Юрий Береговой
Юрий Береговой
В инфраструктуре работаю около четырёх лет: начинал с развёртывания собственных pet-проектов в облаках и постепенно всё глубже уходил в DevOps-задачи, параллельно с бэкендом. Использую Kubernetes для оркестрации, облачные платформы (AWS/GCP), Terraform и Ansible для IaC, а также CI/CD-пайплайны на базе Jenkins. В Rebrain пришёл за более сложными и нестандартными задачами, которые требуют взгляда шире привычного и позволяют прокачиваться быстрее.
Автор кейса EFK

Ключевые навыки для резюме:

Проектирование корректных и поддерживаемых схем БД с соблюдением нормализации и ссылочной целостности.
Написание сложных аналитических запросов с использованием Window Functions для расчета бизнес-метрик.
Оптимизация структуры SQL-запросов через CTE и подзапросы для повышения читаемости и производительности.
Работа с транзакциями и обеспечение ACID-свойств при реализации критических бизнес-процессов.
Глубокая фильтрация и агрегация больших массивов данных для формирования управленческой отчетности.
Владение техниками миграции структур данных без остановки сервиса (ALTER, DROP, TRUNCATE).
Диагностика и устранение проблем конкурентного доступа к данным в многопользовательских системах.

немного о
технологии

Стандарт ANSI SQL

Навыки применимы в PostgreSQL, MySQL, Oracle и MS SQL Server.

Декларатив

Ты описываешь 'что' получить, а база сама решает 'как' это сделать оптимально.

ACID

набор свойств транзакций, обеспечивающих атомарность, согласованность, изоляцию и долговечность изменений.

Оконные функции

Мощный инструмент аналитики, заменяющий сотни строк кода на языке программирования.

Relational Model

Проверенная десятилетиями архитектура, лежащая в основе 90% современных Enterprise-систем.

Пример задания

Разработка аналитического ядра для E-commerce платформы. Тебе предстоит спроектировать схему данных (заказы, товары, клиенты) и реализовать серию сложных отчетов: расчет доли выручки каждого товара через оконные функции, поиск топ-клиентов и выявление аномальных заказов с использованием CTE.

Остались вопросы?
Приходите на бесплатную консультацию с экспертом. Мы ответим на все вопросы
и подробнее расскажем о практикуме.

практикум

SQL

В стоимость входит:

  • Выполнение задач на настоящей инфраструктуре
  • Сопровождение — менторы, координатор
  • Бессрочный доступ к теоретической части практикума
стоимость
12.990 руб.
от 3.248 руб./мес.

долями на 4 платежа

от 3.248 руб./мес.

долями на 4 платежа, или сразу - 12.990 руб.

Перейти к оплате >>>

Файлы куки

При использовании данного сайта, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie и других похожих технологий в соответствии с настоящим Уведомлением.