специалисты, отвечающие за стабильность инфраструктуры под нагрузкой, которым нужно быстро локализовать системные затыки по метрикам, а не наугад.
инженеры, желающие вырасти в HighLoad-направление, освоив глубокий тюнинг сетевого стека, памяти и планировщиков ядра.
те, кто хочет понимать поведение ОС при выполнении их кода и научиться оптимизировать контейнеры.
Команда Rebrain изучает, какие из компетенций требуются на разных уровнях профессий.
Вам предстоит довести до целевого SLO медленно работающее веб-приложение в тяжёлом Docker-образе на стандартной виртуальной машине. Под нагрузочным тестом вы снимете базовые метрики, по методологии USE/RED локализуете реальное узкое место и устраните его подходящими средствами — пересборкой в лёгкий безопасный Alpine-образ, тюнингом ядра Linux (sysctl) под подтверждённый диагностикой слой и переводом Nginx на HTTP/3 с TLS 1.3/ECC. Эффективность вы докажете не «на глаз», а ростом RPS и снижением latency по перцентилям (p99) и Apdex — с отчётом, где каждое изменение обосновано измерением.
Автомасштабирование маскирует неэффективность архитектуры и раздувает бюджет на инфраструктуру. Тюнинг ядра позволяет обрабатывать тот же трафик на серверах меньшей мощности.
Нет, достаточно базового понимания Bash-скриптов и опыта работы с командной строкой Linux.
Да, мы будем работать с утилитами sysstat, sar, vmstat, iotop, strace, htop и настраивать метрики Apdex в Grafana.
При использовании данного сайта, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie и других похожих технологий в соответствии с настоящим Уведомлением.
