Visitors have accessed this post 4664 times.

Основы DevOps

4
0
4664
25 сентября 2020 9:46
Автор: Rebrain Me
DevOps

Visitors have accessed this post 4664 times.

Появление DevOps в 2009 (хотя, по некоторым источникам, это все-таки было в 2008) в корне поменяло процесс взаимодействия между отделами разработки и эксплуатации. До этого момента это были два совершенно разные подразделения со своими целями, задачами и KPI. Как следствие, они не слишком вникали в деятельность друга и часто возникала абсолютно типичная, но очень грустная для работы компании в целом ситуация.

Разработчики выкатывали обновление или новое приложение, локально на их уровне все работало, а при запуске в эксплуатацию начинали валиться ошибки или приложение не запускалось совсем. С точки зрения разработчиков, их вины тут нет, у них все было ОК, системные администраторы же считали, что проблема в «кривом» коде. Приходилось вносить исправления, иногда не по разу, что очень замедляло выпуск релиза.

Для бизнеса цена такой ошибки может быть колоссальной. Не верите – прочитайте роман «Проект «Феникс». Роман о том, как DevOps меняет бизнес к лучшему». В нем очень живо показано, как со скоростью мысли растет и множится ворох проблем, связанный с одним неудачным запуском критически важной для компании системы, и как эта ситуация плачевно отражается на прибыльности.

Чтобы переломить эту ситуацию, и появилась методология DevOps (а ее название – это сокращение от Development + Operations). Она связала в единый процесс разработку, тестирование и эксплуатацию. И позволила обновлять ПО гораздо чаще и без потери в качестве, что не могло не пойти на пользу не только самому процессу, но и бизнес-целям компании.

Что интересно, DevOps не является конкретной технологией, продвигаемой крупным вендором. Основы DevOps родились из реальных потребностей разработчиков и системных администраторов и ими же активно развивались. С их же легкой руки начался сбор так широко используемых в DevOps сегодня best practices (лучших практик, применяемых для решения той или иной задачи) и инструментов, подходящих для решения широкого круга задач в сфере DevOps.

Как вы понимаете, стандартная цепочка разработки ПО выглядит так:

  1. Разработчики пишут код.
  2. Тестировщики прогоняют его через тестовые стенды, выявляя ошибки.
  3. Сисадмин разворачивает приложение в продакшн.

То есть, системный администратор подключается к процессу только на одном этапе — запуска в эксплуатацию. И на то, что происходит на предыдущих этапах, он повлиять не может.

DevOps-инженер же связывает все этапы в единый процесс благодаря автоматизации. При помощи различных инструментов (о них поговорим в отдельной статье) он организует сборку кода, описывает и разворачивает инфраструктуру и тестовые среды, запускает ПО в продакшн, мониторит фидбек от пользователей и возникающие ошибки. И все это происходит очень оперативно, таких запусков в день может быть не один десяток (а в крупных компаниях счет идет на сотни и тысячи).

Поэтому главная задача DevOps-инженера – найти способы автоматизировать все процессы и тем самым дать возможность обновлять ПО быстро, качественно и стабильно.

Так как деятельность DevOps-инженера затрагивает сразу и разработку, и внедрение, для ее успеха важна культура взаимодействия между этими подразделениями, общая ответственность за конечный результат, а не за промежуточные его стадии. Именно основы DevOps позволили существенно повысить эффективность совместной работы отделов разработки, тестирования и эксплуатации и, как следствие, бизнеса в целом. Этот результат достигается при помощи не только технологий и инструментов автоматизации, но и внедрения этой культуры взаимодействия в команде.

Основы DevOps базируются на определенных принципах (тут мы коснемся их кратко, подробней почитать про основные принципы DevOps можете в этой статье):

  • Автоматизация – автоматизируйте все, что возможно.
  • Ускорение выхода релиза. Ведь чем скорей компания получит конечный продукт, тем выше будет ее эффективность и конкурентоспособность.
  • Быстрая обратная связь – позволяет оперативно вносить корректировки в продукт и обновлять его.
  • Стандарты и документация. Именно они – залог успеха стабильной автоматизации каждого этапа тестирования и запуска в эксплуатацию.
  • Непрерывное тестирование – для контроля всего процесса и быстрой реакции на проблемы и ошибки.

В заключение

Процесс разработки ПО и ввод его в эксплуатацию до DevOps – это последовательная работа разных, часто совсем не взаимодействующих между собой, подразделений – разработки, тестирования, системных администраторов. Появление DevOps позволило наладить взаимодействие этих процессов, по сути, связав их в единое целое. А появление инструментов DevOps и вовсе убрало четкую грань между разработкой и эксплуатацией.

Если вам интересно посещать открытые онлайн-мероприятия по DevOps, Kubernetes, Docker, GitlabCI и др. и задавать вопросы в режиме реального времени, подключайтесь к каналу DevOps by REBRAIN*Анонсы мероприятий каждую неделю

Практикумы для специалистов по инфраструктуре и разработчиков — https://rebrainme.com.
Наш Youtube-канал — https://www.youtube.com/channel/UC6uIx64IFKMVmj12gKtSgBQ.

Агентство Fevlake, проектируем и поддерживаем IT-инфраструктуры с 2012 года — https://fevlake.com.

Комментарии (3)
Введено символов из возможных
Не отвечать

Вам также может понравится

Утилита для удаленного обслуживания систем на базе ОС NixOS — nixops
array(1) { [0]=> object(WP_Term)#11537 (16) { ["term_id"]=> int(6) ["name"]=> string(5) "Linux" ["slug"]=> string(5) "linux" ["term_group"]=> int(0) ["term_taxonomy_id"]=> int(6) ["taxonomy"]=> string(8) "category" ["description"]=> string(0) "" ["parent"]=> int(0) ["count"]=> int(28) ["filter"]=> string(3) "raw" ["cat_ID"]=> int(6) ["category_count"]=> int(28) ["category_description"]=> string(0) "" ["cat_name"]=> string(5) "Linux" ["category_nicename"]=> string(5) "linux" ["category_parent"]=> int(0) } } Linux

Автор - Юрий Изоркин

Сегодня давайте познакомимся с утилитой nixops для удаленного обслуживания систем на базе ОС NixOS. Также она поддерживает развертывание систем на VirtualBox VM, Amazon EC2, Google Compute Engine, Microsoft Azure, Hetzner physical machines, Digital Ocean, Libvirtd (Qemu), Datadog resources. Подробнее об этих возможностях...

1
2
18 декабря 2020
Основы DevOps
array(1) { [0]=> object(WP_Term)#10973 (16) { ["term_id"]=> int(7) ["name"]=> string(6) "DevOps" ["slug"]=> string(6) "devops" ["term_group"]=> int(0) ["term_taxonomy_id"]=> int(7) ["taxonomy"]=> string(8) "category" ["description"]=> string(0) "" ["parent"]=> int(0) ["count"]=> int(19) ["filter"]=> string(3) "raw" ["cat_ID"]=> int(7) ["category_count"]=> int(19) ["category_description"]=> string(0) "" ["cat_name"]=> string(6) "DevOps" ["category_nicename"]=> string(6) "devops" ["category_parent"]=> int(0) } } DevOps

Появление DevOps в 2009 (хотя, по некоторым источникам, это все-таки было в 2008) в корне поменяло процесс взаимодействия между отделами разработки и эксплуатации. До этого момента это были два совершенно разные подразделения со своими целями, задачами и KPI. Как следствие, они не слишком вникали в деятельность друга и часто возникала абсолютно...

4
0
25 сентября 2020
Docker Swarm: знакомство
array(1) { [0]=> object(WP_Term)#976 (16) { ["term_id"]=> int(8) ["name"]=> string(6) "Docker" ["slug"]=> string(6) "docker" ["term_group"]=> int(0) ["term_taxonomy_id"]=> int(8) ["taxonomy"]=> string(8) "category" ["description"]=> string(0) "" ["parent"]=> int(0) ["count"]=> int(8) ["filter"]=> string(3) "raw" ["cat_ID"]=> int(8) ["category_count"]=> int(8) ["category_description"]=> string(0) "" ["cat_name"]=> string(6) "Docker" ["category_nicename"]=> string(6) "docker" ["category_parent"]=> int(0) } } Docker

Автор - Максим Рязанов

Всех приветствую! В этой статье я расскажу о Docker Swarm, его возможностях и основах взаимодействия с ним.

Пройдемся по следующим основным пунктам:

Построение кластера высокой доступности и управление кластером
Сервисы в Docker Swarm:

Режимы Replicated и Global
Файлы конфигурации и секреты
...

30
0
13 ноября 2020